Il progetto GAIA mira a creare un Two-Sided Digital Twin (2SDT) del contesto territoriale, pensato per supportare sia i decisori locali sia le comunità emergenti, permettendo la simulazione preventiva degli interventi per ridurre i rischi e generare valore sociale. Il 2SDT è un sistema cyber-fisico-sociale composto da una componente digitale – fatta di modelli, algoritmi, software e dati – e una componente collaborativa, volta a facilitare l’accesso alle informazioni e la formazione di gruppi interdisciplinari capaci di ideare soluzioni innovative. Questo gemello digitale è in grado di percepire l’ambiente fisico e digitale, aggiornare la sua controparte virtuale, pianificare e simulare modifiche, e interagire con il sistema socio economico urbano. Per farlo, integra tecnologie di intelligenza artificiale su tutti i livelli dello stack tecnologico: nel data management per la validazione e generazione di dati sintetici, nella data analytics con modelli predittivi e prescrittivi e ambienti MLaaS, e nelle applicazioni collaborative con strumenti di machine learning per profilazione, raccomandazione e aggregazione comunitaria. In questo contesto, EHT contribuisce con la progettazione, sviluppo e sperimentazione dell’Emerging Communities Sharing Lab, finalizzato ad accelerare l’adozione delle tecnologie emergenti da parte delle comunità d’interesse e favorire la creazione di applicazioni innovative. Le attività di EHT includono il potenziamento delle reti di raccolta dati, la definizione di PoC e il coinvolgimento di esperti, la ricerca di modelli per rappresentare il mondo fisico e le comunità, la progettazione del Lab nei suoi moduli explore, build e relate, la realizzazione di serious games, focus group e appathon tematici, la diffusione dei risultati e l’analisi di sostenibilità con relativo piano di sfruttamento. I mercati di riferimento per queste attività sono le piattaforme di Data Science, Big Data e Analytics, IoT e Digital Twin. Gli asset sviluppati comprendono il rafforzamento delle reti di monitoraggio (es. cielometri, videosorveglianza, rilevamenti idrici), il modello fisico e sociale del Lab, un Data Catalogue flessibile, sistemi di profilazione e raccomandazione basati su ML, e sistemi di analisi prescrittiva. Le competenze acquisite da EHT includono la progettazione e gestione di attività partecipative (serious games, focus group, appathon), la realizzazione di Data Catalogue e lo sviluppo di sistemi ML per profilazione, raccomandazione e analisi prescrittiva.