Il progetto WaterTales si concentra sulla creazione di un sistema di intelligenza artificiale per la generazione e personalizzazione di contenuti multimediali narrativi, visivi e sonori nel contesto idrico urbano. Le funzionalità principali includono la generazione automatica di contenuti basati sui dati e modelli predittivi disponibili, la personalizzazione in base alle esigenze degli utenti e l’interattività per coinvolgere attivamente gli utenti. L’obiettivo è offrire narrazioni dettagliate e informative per migliorare l’engagement e la comprensione delle informazioni trasmesse. Alcuni esempi di applicazione sono la generazione di report sul consumo d’acqua o sull’andamento dei livelli idrici nelle strade, con notifiche tempestive in caso di rischio di inondazione per migliorare la sicurezza urbana. I fruitori principali sono policy-maker e cittadini con esigenze specifiche che richiedono un approccio personalizzato. Il sistema sarà integrato in una piattaforma web con strumenti di dashboarding per una fruizione chiara dei contenuti multimediali. Le metodologie scientifiche del progetto includono analisi dei dati, sviluppo di motori semantici, modelli di AI e strategie per la fruizione dei contenuti. In ciascun ambito vengono seguite le best-practice per garantire l’efficacia e l’innovazione delle attività. Le attività necessarie prevedono la ricerca e definizione dei modelli di AI per la creazione e la personalizzazione di contenuti multimediali; la ricerca e definizione del sistema di fruizione dei contenuti; e lo sviluppo, integrazione e test della piattaforma di fruizione dei contenuti. WaterTales mira a migliorare l’accesso e la comprensione delle informazioni complesse nel settore idrico urbano, con impatti economici, sociali, ambientali e scientifici significativi. L’integrazione di tecnologie avanzate e l’approccio multidisciplinare garantiscono risultati innovativi e rilevanti per migliorare la gestione delle risorse idriche e la sicurezza urbana.